Juliaはjupyter notebookでも使うことができます。
julia> ]
(v1.0) pkg> add Conda
(v1.o) pkg> add IJulia
julia > using IJulia
Juliaからnotebookを起動するには、
julia> using IJulia
julia> IJulia.notebook()
ですが、jupyter notebookを起動すると、 Juliaカーネルを選択できるように追加されるので普通にjupyter notebookを開いてJuliaを選んでも良いかも。
自分の環境（macOS Sierra、Jupyter notebookはインストール済み）では非常に簡単にJulia kernelをインストールできました。
read moreGithubのmasterブランチが修正されたとのことなので、 前回と同様にコマンドラインインターフェースと対話環境でCellFishing.jlにトライしてみました。
先ずは公式のREADMEと同様に Plass2018.dge.loomをもう一度CellFishing.jlします。
$ ./bin/cellfishing build Plass2018.dge.loom
Build a search database from Plass2018.dge.loom.
Loading data ―――――――――――― 14 seconds, 149 milliseconds
Selecting features ―――――― 966 milliseconds
Creating a database ――――― ** On entry to SLASCLS parameter number 4 had an …高速に大量の細胞の類似度を解析するツールのCellFishing.jlを試してみました。
CellFishing.jlはJuliaで動くツールなのですが、Juliaを使うのも初めてのため、実行環境からたどたどしく設定していきます。
macOS Sierraだとbrew installでjuliaをインストールできる
brew cask install Caskroom/cask/julia
$ juliaで対話環境がスタートします。
対話環境は
_
_ _ _(_)_ | Documentation: https://docs.julialang.org
(_) | (_) (_) |
_ _ _| |_ __ _ | Type "?" for help, "]?" for Pkg help.
| | | | | | |/ _ …Riot.jsの{}の値は常にエスケープされるため、例えば数式などで<sub>タグを
使った場合、タグはHTMLとして解釈されずそのまま文字列として表示されてしまいます。
Riotタグの中でHTMLを使いたい場合、色々ググってみた感じ、 一派的にはinnerHTMLとして出力するようです。
タグの中で一箇所出力する場合はinnerHTMLをそのまま使えば良いのですが、 Riotのeachループの中でHTMLを出力しようとした場合やや面倒だったので解決方法をメモしておきます。
<summary>
<ul>
<virtual each="{list}">
<div id={uid} ></div>
</virtual>
</ul>
<script>
fetch(何かのAPI)
.then(function (data) {
return data.json()
})
.then(function (json) {
this.list = json;
this.update();
for (item of self.list …Googleスプレッドシートの特定のカラムを、URLパラメータを引数に検索して マッチしたデータのみJSONで返す様なAPIのサンプル。
function getData(id, sheetName, v) {
var val = v || " "
var sheet = SpreadsheetApp.openById(id).getSheetByName(sheetName);
var rows = sheet.getDataRange().getValues();
rows.shift()
var keys = ["id", "title", "date"]
var l = rows.map(function(row) {
//必要なカラムの値だけオブジェクトに渡します。
var item = [row[2].split('/').slice(-1)[0 …最近、Riotxをある程度使えるようになった（気がする） ので、Riotxを使って複数のコンポーネントに跨ったチャートの状態を同期した拡張版crossfilterのようなものが書けないか検討しています。
試しに簡単なサンプルを作って見ようと、d3.histogramを使って書いて見ようとしたのですが、 d3.scaleOrdinalなデータをhistogramに変換できない。。 ということで、D3.jsでカテゴリー的スケールのヒストグラムを書く良い方法を検討してみました。
ヒストグラム用のデータを作るなら当たり前の処理ですが、この処理をモジュール的に作っておこうと思います。
d3category.js
const d3category = {
count: function (data, k) {
const nestedData = d3.nest()
.key(function(d) {return d[k]})
.entries(data);
const l = [];
nestedData.forEach((d) => {
const item = {}
l.push({key: d.key …どこかにコードやサーバの設定手順を残しておく場所が欲しかったため、 GitHub PageをPelicanで管理することにしました。その手順を最初の記事としてアップしてみます。
今回自分は開発端末にPelican用のローカルリポジトリを作るため、pyenvで専用の環境を作ります。端末はmacOS 10.12です。
$ pyenv virtualenv 3.5.0 github-page
$ pyenv local github-page
この環境にペリカンに必要な諸々をインストールします。
$ pip install pelican
$ pip install Markdown
$ pip install typogrify
$ pip install ghp-import
GitHubで新規に"githubのアカウント名.github.io"のレポジトリを作成します。
Pelicanではmasterブランチとpelicanブランチを利用しますが各ブランチの役割は
のように分けられます。